Auditoria de confiabilidade semântica
Mapeio onde as definições de métricas divergem entre times e ferramentas.
IA generativa · Databricks Genie · Metric Views
IA generativa sobre os seus dados, com respostas que batem com os números oficiais.
IA sobre uma base sem governança dá respostas erradas que parecem certas. Eu preparo a base para a IA responder com os números dos seus dashboards.
O problema
Muitos projetos de IA generativa nos dados falham em silêncio.
A ferramenta responde, a resposta está errada e ninguém percebe até um executivo decidir com base nela. Quase nunca o problema é o modelo de IA. O problema são métricas definidas de forma diferente em cada lugar e sem um responsável.
“Qual foi a receita do trimestre?”
- Dashboard financeiro R$ 41,2 M
- Dashboard comercial R$ 38,9 M
- Planilha da diretoria R$ 43,0 M
- Resposta da IA R$ 39,7 M
Quatro números e nenhum responsável. A IA escolheu um e apresentou como fato. (Exemplo ilustrativo.)
O que é entregue
Da auditoria à IA validada pelo negócio
Só considero a plataforma pronta para IA depois que quem usa os números confirma as respostas.
Camada semântica governada
Construo ou corrijo a estrutura de Metric Views, com um responsável para cada métrica.
Preparação para o Databricks Genie
Perguntas em linguagem natural passam a ter respostas consistentes com os dashboards oficiais.
Validação com o negócio
Antes de liberar, confiro com quem usa os números se as respostas batem com o esperado.
IA para acelerar migrações
App com IA que compara o modelo semântico antigo e o novo, monta o de/para das medidas e recria os dashboards no modelo novo.
Dashboards e apps com IA
Dashboards e apps criados com IA no Databricks, sobre Metric Views e um Unity Catalog bem documentado.
Para quem é
Faz sentido para você se…
01
A diretoria quer ver IA funcionando nos dados
A empresa já está, ou está indo, para Databricks ou Fabric e existe pressão para mostrar resultado com IA.
02
Cada ferramenta de IA vira um sistema paralelo
Em vez de usar o que já existe, cada iniciativa cria a sua própria versão dos números.
03
Alguém já foi pego por um número errado da IA
E a liderança não quer que isso se repita numa decisão importante.
Ainda no meio de uma migração?
O ideal é terminar a migração primeiro e depois preparar a base para IA. As duas coisas podem ser planejadas juntas.
Perguntas
Perguntas frequentes
Se a sua dúvida não estiver aqui, ela cabe na conversa de 30 minutos.
Preciso já ter migrado para Databricks ou Fabric?
O ideal é que sim. Se a migração ainda está em andamento, recomendo começar por ela e planejar a preparação para IA em paralelo.
O que é o Databricks Genie?
É o recurso do Databricks que permite fazer perguntas sobre os dados em linguagem natural. Ele responde bem quando as métricas e o contexto de negócio estão definidos numa camada semântica governada.
Funciona só com o Databricks Genie?
O Genie funciona nativamente no Databricks. Para outras ferramentas de IA conversacional, avaliamos na primeira conversa se faz sentido e como adaptar.
O que muda na prática?
Cada métrica passa a ter uma definição única e um dono. A resposta da IA bate com o número dos dashboards oficiais, em vez de ser deduzida das colunas brutas.
Quanto tempo leva a auditoria?
Depende do tamanho do projeto. Como referência, numa empresa de porte médio o levantamento inicial leva cerca de 30 dias úteis.
Próximo passo
Vamos preparar os seus dados para IA?
30 minutos, sem custo. Se o seu caso não for para mim, eu aviso na hora.
