Arquitetura lakehouse
Camadas bronze, prata e ouro (arquitetura medalhão) com regras documentadas, em Databricks ou Microsoft Fabric.
Engenharia de dados · Arquitetura de dados
Engenharia e arquitetura de dados para uma base sólida e com custo previsível.
Plataformas em Databricks e Microsoft Fabric com pipelines confiáveis, lakehouse governado e capacidade do tamanho certo.
Para quem é
Sinais de que a base de dados precisa de atenção
Quando a fundação falha, dashboards, análises e IA herdam o problema.
01
Os dados chegam atrasados ou incompletos
Ou dependem de alguém rodar uma planilha toda segunda-feira.
02
Cada área tem a sua versão dos números
Não existe uma fonte única de verdade, e conciliar os números vira trabalho todo mês.
03
O custo de nuvem cresce sem explicação
A fatura sobe e ninguém sabe dizer qual workload consome o quê.
04
A plataforma não acompanha o crescimento
Mais volume, mais áreas, mais pedidos, e a estrutura atual já está no limite.
O que é entregue
Da ingestão à governança de dados
Uma plataforma feita para durar e que o seu time consegue manter.
Pipelines de dados confiáveis
Ingestão de ERPs, bancos, APIs e arquivos, com orquestração, testes de qualidade, alertas e CI/CD.
Governança de dados
Catálogo, linhagem e permissões com Unity Catalog ou equivalente.
Custo e capacidade
Dimensionamento, otimização de workloads e um custo de nuvem previsível mês a mês.
Como funciona
Do diagnóstico à plataforma em produção
Entregas curtas, para validar o caminho logo no começo.
1 a 2 semanas
Diagnóstico
Mapeio fontes, fluxos, custos e gargalos da estrutura atual.
Entrega: diagnóstico escrito e prioridades.Etapa 2
Arquitetura e roadmap
Desenho a arquitetura de dados alvo e um roadmap por fases, com escopo e prazos claros.
Entrega: arquitetura documentada e proposta fechada.Etapa 3
Construção e transferência
Construo em entregas incrementais, com o seu time acompanhando e aprendendo junto.
Entrega: plataforma em produção, documentação e time treinado.Ainda escolhendo entre Databricks, Microsoft Fabric ou outra opção?
Posso ajudar nessa decisão com base no seu volume, orçamento e time, antes de qualquer gasto com licença.
Perguntas
Perguntas frequentes
Se a sua dúvida não estiver aqui, ela cabe na conversa de 30 minutos.
Preciso já ter Databricks ou Microsoft Fabric?
Não. Parte do trabalho de arquitetura de dados é ajudar a escolher a plataforma, ou mostrar que a estrutura atual dá conta se for bem organizada.
Você trabalha com Azure e AWS?
Sim. O foco é Databricks e Microsoft Fabric, rodando em Azure ou AWS.
O que é um lakehouse e por que ele importa?
É uma arquitetura que junta o armazenamento barato de um data lake com a organização de um data warehouse. Na prática, você tem uma base única para engenharia, BI e IA, com menos cópias de dados e menos custo.
Você trabalha junto com o meu time interno?
Sim. O objetivo é que o seu time consiga manter e evoluir a plataforma, por isso documentação e treinamento fazem parte da entrega.
Quanto tempo leva um projeto de engenharia de dados?
Depende do escopo. O diagnóstico leva de 1 a 2 semanas e, no final dele, você recebe uma proposta com prazo e valor fechados.
Próximo passo
Vamos conversar sobre a sua plataforma de dados?
30 minutos, sem custo. Se o seu caso não for para mim, eu aviso na hora.
