Sua migração para Databricks ou Fabric travou. Eu termino ela.

Não é mais um framework de "boas práticas" genérico. É um engenheiro sênior que já resgatou migrações enterprise sob pressão — e que assume a responsabilidade técnica do ponto onde ela parou até o ponto onde ela funciona.

Você está aqui porque

Algum destes cenários está acontecendo

Migração sem prazo de conclusão

A migração de Databricks para Fabric (ou o caminho inverso) começou há meses e ainda não tem data de conclusão.

Custo de capacidade fora de controle

O custo de capacidade (F64 ou equivalente) subiu mais rápido do que a adoção da plataforma.

Ninguém explica o estado atual

Existe uma equipe interna ou uma consultoria anterior que entregou parte do trabalho, mas ninguém consegue explicar com confiança o estado atual.

Os números não batem

Dashboards foram migrados, mas os números não batem com o que existia antes — e isso já minou a confiança do time de negócio na plataforma.

Se dois ou mais desses pontos são verdade, o problema não é falta de conhecimento técnico da sua equipe. É falta de alguém que assuma a responsabilidade de ponta a ponta e tenha feito isso antes, sob as mesmas condições.

Método

Como eu entro no projeto

FASE 01

Diagnóstico técnico

Eu leio o estado atual da plataforma — pipelines, custo de capacidade, modelagem semântica, governança — e devolvo um documento objetivo: o que está funcionando, o que está quebrado, e uma estimativa realista de esforço para terminar.

Entrega: diagnóstico escrito · 1 a 2 semanas
FASE 02

Plano de resgate priorizado

Nem tudo precisa ser refeito. Eu separo o que pode ser aproveitado do que precisa ser reconstruído, priorizando pelo que mais afeta custo e confiança do time de negócio primeiro.

FASE 03

Execução com visibilidade

Trabalho com checkpoints frequentes e documentação viva — sem caixa-preta.

FASE 04

Transferência de conhecimento

Ao final, sua equipe interna consegue operar e evoluir a plataforma sem depender de mim indefinidamente.

Escopo

Onde eu entrego valor

01

Migração Databricks ↔ Fabric

Replatforming de pipelines, revalidação de dados, corte de custo de capacidade.

02

Controle de custo (capacity/F64)

Auditoria de uso, otimização de workloads, modelo de custo previsível.

03

Plataforma pronta para IA

Camada semântica governada para Genie / Metric Views.

Ver este serviço →
04

Governança e confiança de dados

Validação cruzada pós-migração, documentação, testes de regressão de métricas.

Casos reais

Duas migrações enterprise, resgatadas sob pressão

01

Migração de relatórios corporativos resgatada

Causa raiz corrigida com refinamento Gold→Platinum e um novo modelo semântico centralizado, depois de outra consultoria não entregar.

Ver caso completo →
02

~200 dashboards sobre 1 TB dentro de um teto F64

Escopo redesenhado com critério para caber numa capacidade Microsoft Fabric fixa, sem espaço para reconstruir tudo do zero.

Ver caso completo →
Por que eu

Por que eu, e não uma consultoria maior

Grandes consultorias vendem processo. Eu vendo responsabilidade técnica direta — você fala comigo, eu executo, e não existe camada de gestão de conta entre o problema e quem resolve. Loucoud é uma empresa brasileira registrada; eu sou quem efetivamente executa cada projeto.

Contato

Comece pelo diagnóstico

Antes de qualquer proposta, eu preciso entender o estado real da sua plataforma. A primeira conversa é um diagnóstico, não uma venda.

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