Migração Databricks ↔ Microsoft Fabric
Replatforming de pipelines, migração de Power BI para Fabric, revalidação dos dados e redução do custo de capacidade.
Assumo o projeto de onde ele parou, encontro a causa com dados e coloco a entrega de volta no cronograma.
Se dois ou mais parecem familiares, o problema provavelmente está na arquitetura.
Começou há meses, cada etapa descobre uma dependência nova e o cronograma escorrega todo mês.
A conta da capacidade F64 (ou equivalente) cresce, mas a adoção da plataforma continua baixa.
Um time interno ou uma consultoria entregou parte do trabalho e ninguém sabe dizer com segurança o que funciona.
Os dashboards foram migrados, mas os valores são diferentes dos que existiam antes, e o negócio deixou de confiar.
Números dos dois cases publicados, medidos com dados do próprio cliente.
Antes de mover qualquer workload: discovery e plano de rollout.
Inventário de relatórios e modelos, uso real de cada um, consumo de capacidade e dependências.
Entrega: artefatos de discovery e diagnóstico do que funciona e do que não funciona.Ondas priorizadas por uso e impacto na capacidade: o que migrar, o que refazer e o que desligar.
Entrega: plano de rollout com marcos e proposta fechada.Onda por onda, com checkpoints de capacidade. Se o limite é real, corto escopo com critério.
Entrega: arquitetura corrigida e padrões definidos.Documentação, padrões e treinamento prático para o time seguir sozinho.
Entrega: time treinado e documentação atualizada.Da troca de plataforma até a confiança nos números.
Replatforming de pipelines, migração de Power BI para Fabric, revalidação dos dados e redução do custo de capacidade.
Auditoria de uso, otimização de workloads e um modelo de custo previsível para a sua F SKU.
Validação cruzada depois da migração, documentação e testes de regressão das métricas.
Camada semântica governada para Databricks Genie e Metric Views, quando fizer sentido.
Consultorias grandes costumam vender processo. Comigo você tem responsabilidade técnica direta, sem gestão de conta entre o problema e quem resolve.
Se a sua dúvida não estiver aqui, ela cabe na conversa de 30 minutos.
De 1 a 2 semanas. Você recebe um documento escrito com o que funciona, o que está quebrado e uma estimativa realista do esforço para terminar.
Sim, os dois cases publicados são exatamente esse cenário. Eu parto do estado real da plataforma, sem refazer o que já está bom.
Sim. Isso inclui modelos semânticos, relatórios e o planejamento da capacidade Fabric (F SKU) para os relatórios caberem no que foi contratado.
Sim, os dois caminhos, além de migrações de ambientes on-premise e SQL Server para a nuvem.
Faz. Posso ajudar na escolha entre Databricks, Fabric ou outra opção antes de qualquer migração começar.
Posso ajudar a montar e estruturar uma squad para o projeto, com a arquitetura e os padrões definidos por mim.
30 minutos, sem custo. Se o seu caso não for para mim, eu aviso na hora.