A situação quando eu entrei
Uma consultoria externa tinha passado meses num lift-and-shift sem planejar a capacidade de nuvem que os relatórios precisavam. Os dashboards chegaram lentos e já desatualizados, enquanto o time legado continuava atualizando os antigos em paralelo, sem controle de escopo.
O que estava em jogo: o negócio já não confiava nos dashboards e o dinheiro gasto com a consultoria anterior não tinha virado uso real da plataforma.
Parar o gasto com evidência
Usei os dados de uso da API de administração do Power BI para mostrar que a adoção dos dashboards entregues era próxima de zero. A causa raiz era uma camada semântica mal modelada, que dificilmente teria bom desempenho no Fabric.
O que foi feito
A correção foi feita na origem dos dados, e não só no relatório.
Refinamento Gold → Platinum
A correção começou na camada de dados, antes de chegar aos dashboards.
Modelo semântico centralizado
Refeito sobre um KPI comum a toda a operação.
Padrões de desenvolvimento
Especificação em Figma, documentação de requisitos e processo definido.
Treinamento do time
Feito durante uma reestruturação, com os times de BI e suporte sendo remontados.
Dashboards redesenhados e scorecard corporativo em produção
A adoção dos dashboards subiu de 4% para 83% e a entrega saiu em 12 semanas, com um sistema documentado e estável para os times de BI e suporte.
