Uma consultoria externa já tinha passado meses num lift-and-shift sem planejar a capacidade de nuvem necessária para renderizar os relatórios fora do Databricks. Quando os dashboards foram entregues, estavam lentos e já desatualizados: o time legado seguia atualizando os antigos em paralelo, sem controle de escopo.
O que estava em jogo: o time de negócio já não confiava nos dashboards entregues, e o gasto com a consultoria anterior não se traduzia em uso real da plataforma.
Usei dados de uso da API de administração do Power BI para provar que os dashboards entregues tinham adoção próxima de zero — interrompendo mais gasto com evidência, não com opinião. A causa raiz era outra: uma camada semântica mal modelada que nunca teria performance no Fabric.
Suíte de dashboards redesenhada e um novo scorecard corporativo de KPIs em produção, entregues junto com um sistema documentado e estável para os times de BI e suporte reconstruídos.
