A situação quando eu entrei
Cerca de 200 dashboards sobre 1 TB de dados on-premise precisavam caber numa capacidade Microsoft Fabric F64 fixa. A mesma consultoria externa do case anterior também não tinha entregado aqui.
O que estava em jogo: os relatórios críticos do negócio rodando numa capacidade pequena para o volume real.
Entender tudo antes de mexer em qualquer coisa
Montei um plano de rollout e mapeei onde a abordagem anterior estava falhando antes de tocar em um único workload.
O que foi feito
Caber na capacidade contratada sem perder o que importa.
Coordenação do time de engenharia
Uma frente única, com prioridades definidas pelo impacto na capacidade.
Corte de escopo estratégico
Em vez de forçar um sistema grande demais numa capacidade pequena demais.
Diretrizes de modelo semântico
Reduzir e otimizar sem perder os relatórios críticos do negócio.
Um sistema feito para a infraestrutura real
O pico de uso da capacidade caiu de 98% para 61%. O time está homologando e ajustando um sistema pensado para a infraestrutura que o cliente tem de fato.
Próximo passo: Metric Views e Databricks Genie sobre esta base, para perguntas em linguagem natural com respostas confiáveis.
